Эксклюзивный партнер
Geekbrains в Узбекистане
Факультет искусственного интеллекта
-50%
Кешбэк 30%: 5555556 баллов
37 037 037 сум
18 518 519 сум
В рассрочку на 18 месяцев:
1 028 807 сум/мес
ДЛИТЕЛЬНОСТЬ
24 месяца
Получить доступ
к курсу
Начало обучения: 10 декабря
Имя Фамилия
Телефон
Email
Промокод
Название компании
Получить доступ
status icon
Разработчики Data Science востребованы на рынке
По данным сайта hh.uz, освоив Data Science-разработку, вы будете претендовать на более высокую зарплату и на большее количество вакансий.

9 950 000 сум

Зарплата в месяц

11%от всех на hh.uz

Доступных вакансий

21 500 000 сум

Зарплата в месяц

56%от всех на hh.uz

Доступных вакансий

Станьте Data Scientist-ом
с нуля

Живое общение
В курсе 70% вебинаров с преподавателями: вы сможете задать вопросы по теме и быстро получить обратную связь.
Актуальная программа
Каждый месяц мы обновляем материал, чтобы вы получали актуальные знания.
Куратор
Поможет вам освоиться в личном кабинете, в процессе обучения всегда будет на связи и поможет найти ответы на вопросы.
Постоянная практика
Вы сможете тренироваться на наших учебных стендах — специальной инфраструктуре, и добавите 14 кейсов в портфолио.
Методические материалы
После каждого занятия вы получите методички в формате Jupiter Notebook —  это мощный инструмент для интерактивных вычислений.
Доступ к сообществу GeekBrains
Вы найдёте полезные контакты и единомышленников в вашем городе, сможете делиться опытом в базе знаний GeekBrains. Будете посещать закрытые митапы, хакатоны и другие онлайн-мероприятия как слушатели и спикеры.

Вас будут обучать эксперты-практики

Сергей Ширкин
Data Scientist в Dentsu Aegis Network Russia, декан факультета

Применял технологии машинного обучения и искусственного интеллекта в Сбербанке и Росбанке, компаниях Equifax и Dentsu Aegis Network Russia.

Дмитрий Коробченко
Deep Learning R&D инженер и руководитель направления в NVIDIA

Эксперт в области нейронных сетей и машинного обучения, спикер на образовательных и научно-популярных мероприятиях. Опыт в Deep Learning – с 2012 года. Закончил ВМиК МГУ. Ранее работал в исследовательском центре Samsung.

Алексей Петренко
Python Developer, фрилансер

Разрабатывает IT-решения по автоматизации процессов учёта наличия и движения людей и технических средств для Министерства обороны За 20 лет в IT писал программы на более чем 30 языках программирования.

Андрей Буранов
Cистемный администратор ОС Linux в Mail.ru Group

Работал в компании NetCracker: получил опыт инженера NIX-систем и тренера-эксперта, преподавал курсы «Linux and UNIX Basic» и «Файловые системы».

Ксения Густокашина
Аналитик данных в X5 Retail Group

Строит дашборды для планирования ассортимента сети «Пятёрочка», создаёт пайплайн по обработке данных от витрины до продакшна, исследует данные для запуска моделей. До этого работала в компании «Платформа ОФД».

Никита Баранов
Data Scientist в компании oneFactor

Сотрудничал с «Платформой ОФД», прогнозировал спрос для «Пятёрочки». Соавтор проекта о влиянии транскрипционного шума в ДНК на процессы старения — призёра Летней школы Института биоинформатики.

Александр Шеметов
Системный администратор Linux

С 2006 года работает в филиале МТС. Эксперт в области поддержки вычислительных платформ.

Мария Корлякова
Доцент университета им. Н. Э. Баумана (калужский филиал)

К. т. н., доцент кафедры «Системы автоматического управления и электротехника» государственного технического университета им. Н. Э. Баумана (калужский филиал). Отвечает за модуль интеллектуальной обработки информации.

Инна Котова
Фрилансер, математик-экономист

Выпускница экономического факультета МГУ по специальности «Математические методы анализа экономики». Преподает высшую математику и математический анализ.

Артем Зраев
Data scientist в игровой студии Creative Mobile

Создает внутриигровые системы рекомендаций и автоматизирует распределение бюджетов рекламных кампаний. До этого строил поведенческие профили пользователей в Mail.ru Group и прогнозировал отток клиентов в МТС. Преподаватель в МГУ.

Программа обучения

Основной блок —2 месяца

Их необязательно Погружение в сферу ИТ. Вы изучите прикладную математику, познакомитесь с профессиями в разработке, популярными языками программирования и получите базовые навыки., но они помогут лучше погрузиться в обучение.
Курсы
Введение в программирование
Расскажем, как спланировать обучение, чтобы сохранить интерес, получить максимум пользы и всё успеть.
Введение в контроль версий + Практикум
Вы освоите все ключевые операции в системе: создание и клонирование репозитория, слияние веток, запрос истории изменений и многое другое. Курс приблизит вас к прохождению собеседования, где несколько вопросов обычно посвящены системе контроля версий.
Знакомство с языками программирования + Практикум
Познакомитесь с языками программирования: функциями и массивами, рекурсиями и двумерными массивами. Узнаете, как нужно писать код.
Знакомство с базами данных
Познакомитесь с понятием «базы данных», разберетесь с их видами и основными подходами к работе с данными. Узнаете методы проектирования баз данных, а также способы модификации их структуры.
Итоги блока. Выбор специализации
Изучите колесо компетенций и матрицу Декарта. Познакомитесь со специализациями и выберете дальнейшее направление развития.
Математика и информатика для программистов. Видеокурс
Дополнительный курс, в котором вы восполните необходимые базовые знания по математике. Курс позволит облегчить вхождение в профессию.

Узнайте подробнее о программе

Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.
Спасибо за заявку!
Скоро с вами свяжется наш менеджер! Мы будем признательны, если вы заполните нашу анкету — это поможет нам лучше понимать ваши потребности и сделать вашу работу с онлайн-платформой более комфортной.
Заполнить анкету
Oops! Something went wrong while submitting the form.

Сертификат GeekBrains

Вы получите сертификат, который можно добавить в портфолио и показать работодателю.

диплом факультета искусственного интеллекта

Почему студенты
выбирают GeekBrains

GeekBrains ― лидирующая образовательная онлайн-платформа для специалистов в IT и диджитал. Обучаем с нуля востребованным специальностям и профессиям.
11 лет
обучаем востребованным
профессиям
2,7 млн
пользователей
312 000
активных студентов
2 800
преподавателей
и наставников
965 000
человек построили
карьеру с нами
Программы обучения
современным профессиям
Готовим специалистов актуальных профессий и для разных областей: учим как веб-разработке, так и машинному обучению или созданию искусственного интеллекта.
База знаний
В распоряжении студентов есть онлайн-библиотека с видеоуроками, учебными статьями и подкастами. Учиться можно где угодно с помощью ноутбука, планшета или смартфона.
Бесплатные мероприятия
и онлайн-марафоны
Получите ответы на сложные вопросы про переход в IT и трудоустройство, выберете для себя одну из ключевых специализаций в IT и получите гайд для создания карьеры с нуля.
Комьюнити
Наша платформа объединяет крупнейшее сообщество IT-специалистов: практикующих экспертов, работодателей и людей, которые осваивают новые профессии.
Факультет искусственного интеллекта
-50%
Кешбэк 30%: 5555556 баллов
37 037 037 сум
18 518 519 сум
В рассрочку на 18 месяцев:
1 028 807 сум/мес
ДЛИТЕЛЬНОСТЬ
24 месяца
Получить доступ
к курсу
Начало обучения: 10 декабря
Имя Фамилия
Телефон
Email
Промокод
Название компании
Получить доступ
status icon

Часто задаваемые вопросы

Какие минимальные требования к оборудованию и программному обеспечению?

Для учебы вам необходим компьютер с двухъядерным (желательно четырехъядерным) процессором с частотой 1.8 ГГц и выше, и оперативной памятью от 2 Гб (в идеале 4Гб). На нем должна быть установлена любая современная операционная система и настроенная в зависимости от языка программирования среда разработки: для Java — установленный JDK и любая привычная IDE, для Python — установленный интерпретатор с python.org и любая привычная IDE.

Какой требуется опыт для обучения?

Наши образовательные программы ориентированы на тех, кто хочет с нуля освоить профессиональные навыки. Для обучения начальной подготовки или базовых знаний не требуется.

Что делать, если у меня проблема или срочный вопрос?

Если вы являетесь студентом платных курсов и у вас возникли вопросы, связанные с образовательным процессом, свяжитесь с нами: info@geekbrains.uz или +998 71 2058081 (звонок бесплатный). По остальным вопросам пишите нам на info@geekbrains.uz

Помогаете ли вы в трудоустройстве?

Мы помогаем в трудоустройстве студентам, которые показывали хорошую успеваемость на протяжении обучения и подали заявку в сервис трудоустройства. Далее вместе с HR-специалистами GeekBrains вы создадите CV и будете самостоятельно откликаться на вакансии и участвовать в поиске идеального места работы. Вместе мы сделаем все, чтобы вы начали строить карьеру и расти профессионально.

Кто преподаёт в GeekBrains?

Преподавать в GeekBrains могут только специалисты с большим опытом реализации проектов. Мы проводим жёсткий отбор кандидатов с помощью программ аттестации и внутреннего обучения. Студенты оценивают уровень преподавателя и качество программы по пятибалльной шкале. Таким образом, мы улучшаем образовательный процесс ежедневно.

Можно ли делать перерывы в обучении?

Между курсами можно делать перерывы и регулировать интенсивность своего развития по мере усвоения знаний. Мы рекомендуем не записываться на все курсы сразу, а проходить их последовательно и работать на результат.

Что делать, если я не могу учиться онлайн?

Для тех, кто не смог вовремя присутствовать на уроке, мы записываем каждое занятие. Видеозаписи всегда доступны в разделе обучения. Также к каждому уроку мы разработали методички, с помощью которых можно лучше подготовиться к занятиям и получить дополнительные знания.

Как проходит обучение?

Уроки проходят в формате online-трансляций, несколько раз в неделю в вечернее время. Преподаватель объясняет темы, все его действия отображаются на экране. Студенты задают вопросы и обсуждают материал в чате. В конце каждого урока студенты получают практические задания. Преподаватель оценивает их и обсуждает плюсы и минусы на следующем занятии. Некоторые курсы будут представлены в виде заранее записанных видеолекций.